J Periodontol：牙周炎发生的预测：分类，社会人均收入信息和健康信息的影响

2022-02-14 10:35:53 来源:

牙周炎蓬勃发展的预测是兼具技术性的。仅使用舌头保健相关信息，众所周知青年人群中，有确实远超过疾病风险。本研究者力图探讨以人群为基础的前瞻性队列研究者的舌头、系统和社会工商业信息借以评核牙周炎蓬勃发展的真实性。收集个人的一般保健史和社会城镇人口信息。1982年在佩洛塔斯出生者在其24岁和31岁时进行舌头检测。根据六项定义法， 31岁起因牙周炎者被当作金标准计算工作基本特征曲线（AUC）面积。多变量二项转回仿真用以评核舌头保健，一般保健和社会工商业基本特征对牙周炎蓬勃发展预测真实性的影响。结果：使用471名参与者的完整信息。电位较低的牙周炎定义预测能力较好。24岁时的牙结石，牙周袋或发炎分别呈现出一定的真实性。可以使用多变量仿真提高精度；例如，Beck等人将AUC分别为0.59到0.75，紧密结合牙结石，发炎或牙周袋的比率；失牙数；性别；英语教育；是否度日居住；修复需要；或龋失补牙数（DMFT）。牙周袋，发炎或牙结石的比率；DMFT；刷牙频率；高血压；性别；年收入与其父子关系最为频频。结论：定义的选择确实影响牙周炎起因的预测真实性。无论定义如何，紧密结合牙周信息，社会城镇人口信息和一般保健史，可以增加对青年人牙周炎蓬勃发展的预测真实性。重构出处：Fábio R.M. Leite， Karen G. Peres， Loc G. Do， et al. Prediction of Periodontitis Occurrence： Influence of Classification and Sociodemographic and General Health Information. Journal of periodontology. 2017 August. doi： 10.1902/ jop.2017.160607